В условиях цифровой трансформации горнодобывающие предприятия стремятся повышать эффективность и конкурентоспособность. Современные системы диспетчеризации АСУ ГТК (FMS) – это гибкие платформы, объединяющие управление техникой, логистикой и аналитикой.

Для собственников и топ-менеджмента такие решения становятся стратегической инвестицией, позволяющей сократить простои, ускорить погрузку и перевозку горной массы и повысить эффективность вспомогательных процессов. Интеллектуальные алгоритмы и ИИ помогают принимать решения в реальном времени, закладывая фундамент для безлюдного производства.

Первый этап автоматизации горной добычи в 1980-х годах сосредоточился на базовом учёте работы техники, заменяя ручные журналы. В начале 2000-х произошёл прорыв: системы перешли от простого мониторинга к активному управлению, формируя основу современных АСУ ГТК.

Современные платформы собирают данные с датчиков и IIoT-устройств, контролируя экскаваторы и самосвалы в реальном времени. Например, горнодобывающая компания Rio Tinto, оптимизировав распределение самосвалов, снизила простои на 25% и ускорила операции на 15–20%. В OES применяется набор интеллектуальных алгоритмов, которые автоматически детектируют операции техники и сокращают время транспортного цикла, повышая общую производительность.

Эффективное использование вспомогательной техники
Вспомогательные машины (грейдеры, бульдозеры) критически важны для подготовки карьера и поддержания дорог. Интеграция их в единую систему (например, через модуль OES.RAM) помогает синхронизировать работу с основной техникой, ускоряя перемещение грунта, сокращая время ожидания и повышая среднюю скорость самосвалов.

Интеграция цифровых потоков данных и аналитики
Объединение информации из разных источников в одном хранилище даёт возможность не только отслеживать текущее состояние техники, но и прогнозировать обслуживание. Системы на базе ИИ выявляют потенциальные проблемы заранее, снижая риск аварийных простоев.

Гибкость и масштабируемость управления
АСУ ГТК легко адаптируются к разным условиям добычи и поддерживают быстрый ввод новых модулей. Платформа OES, используя ГЛОНАСС/GPS-терминалы и планшеты на Android, даёт возможность развернуть систему силами собственных специалистов, что особенно важно при переходе к безлюдному производству.

Первый этап автоматизации горной добычи в 1980-х годах сосредоточился на базовом учёте работы техники, заменяя ручные журналы. В начале 2000-х произошёл прорыв: системы перешли от простого мониторинга к активному управлению, формируя основу современных АСУ ГТК.

Системы нового поколения будут анализировать большие данные для точного определения состояния оборудования. Модуль OES.LossMonitor, к примеру, позволяет заранее выявлять неисправности двигателей Cummins и Weichai, снижая аварийные простои и повышая коэффициент технической готовности.

Платформы объединят управление карьером, логистикой, ERP и даже поставками энергии. В OES техника синхронизируется со справочниками 1С, упрощая закупку запчастей и учёт моточасов. Сочетание ERP, MES и АСУ ТП повышает эффективность и прозрачность на каждом этапе.

Автономное производство в сочетании с ИИ даёт заметное снижение затрат: уменьшаются простои, оптимизируются маршруты и ускоряются операции.

Таким образом, современные IIoT-платформы и ИИ-технологии не только сокращают простои и ускоряют основные операции, но и дают возможность эффективно задействовать всю технику в карьере. Использование передовых АСУ ГТК, таких как OES.Mine, обеспечивает ощутимый экономический эффект и рост операционной эффективности, помогая предприятиям укреплять свои позиции на глобальном рынке.

На крупнейшем угольном разрезе Сахалина начали промышленную эксплуатацию цифрового комплекса нового поколения для управления производственными процессами в горной добыче. Он позволяет увеличить производительность и дает рост основных экономических показателей компании. Применение разработки возможно на любом программной обеспечении. Это первый подобный кейс внедрения в отрасли на территории СНГ.

Что представляет собой цифровая платформа OES

Разработкой и внедрением платформы занималась компания «Операционное совершенство» ( OES ), основанная в 2023 году. Платформу тестировали в условиях производства. В результате команда переработала архитектуру и функционал системы, доведя решение до уровня мировых стандартов.

Платформа OES включает в себя шесть ключевых модулей:

• MINE — управление производственной сменой в режиме реального времени;
• Монитор потерь — автоматическое выявление отклонений от регламентов;
• ИИ-балансировка — перераспределение техники между экскаваторами;
• Качество дорог — контроль маршрутов и оптимизация передвижения техники;
• Мониторинг состояния оборудования — прогнозирование отказов и управление ресурсами;
• Водоотведение — цифровое управление насосным оборудованием и дренажем.

Цифровой ответ на сложности горной добычи

Работа горнодобывающей отрасли зависит от многих условий: погоды, работы людей и других внешних факторов. Новая цифровая платформа OES берет на себя рутину: фиксирует отклонения, группирует их, анализирует тренды и направляет корректирующие действия напрямую машинистам техники. Это позволяет в реальном времени поддерживать производственный ритм и снижать потери без увеличения парка. Ранее все эти процессы выполняли диспетчеры.

Владимир Свинцов, генеральный директор компании «Операционное совершенство»

«OES — система нового типа, в которой ИИ полноценно интегрируется в работу диспетчерской по каждому из ключевых процессов. Обучение ИИ происходит на реальных данных и действиях людей. При этом работа диспетчеров системно меняется, происходит уход от ручных операций в пользу повышения фокуса на ключевых потерях карьера и общей логике управления»

Экономический эффект

Внедрение цифровой платформы на угольном разрезе уже дало результаты:

• рост производительности техники на 20% без дополнительных инвестиций;
• сокращение простоев, холостых пробегов и узких мест в производственном цикле;
• перераспределение ролей: система выполняет рутинные и аналитические задачи, а сотрудники фокусируются на принятии управленческих решений.

По оценке компании, рост производительности всего на 10% способен увеличить EBITDA до 35% за счет снижения удельных затрат и стабилизации операционных процессов.

Гибкость и масштабируемость

Платформа OES не требует специализированного оборудования и может работать на стандартных планшетах, поддерживает слабое сетевое покрытие и может работать как в облаке, так и локально. Также предусмотрены гибкие форматы внедрения — от подписки до частичной интеграции с действующими ИТ-ландшафтами.

За поддержание и развитие платформы отвечает удаленная команда экспертов, способная усиливать производственные процессы клиентов в режиме реального времени.

Контекст

С запуском OES в отрасли начинается новая волна цифровизации. Решение ориентировано на предприятия, стремящиеся повысить управляемость производственных процессов и достичь устойчивого роста без масштабного расширения инфраструктуры.

Компания «Операционное совершенство» первая в мире внедрила полностью автоматизированную балансировку самосвалов между экскаваторами на базе искусственного интеллекта в рамках платформы OES (Operational Excellence System).

Это решение меняет подход к управлению горной логистикой, заменяя устаревшие системы, основанные на жестких алгоритмах, на динамическую AI-оптимизацию в реальном времени.

В отличие от существующих решений известных компаний, которые работают по заранее заданным правилам (rule-based), OES использует машинное обучение, мультиагентные системы и нейронные сети, чтобы непрерывно анализировать данные с карьера, прогнозировать оптимальное распределение техники и адаптироваться к изменениям без вмешательства оператора. Платформа самообучается, повышая эффективность с каждым новым циклом работы.

Ключевая характеристика OES — отсутствие аналогов на мировом рынке. Крупные игроки отрасли пока тестируют AI в пилотных проектах, ограничиваясь предиктивной аналитикой и решают узкие задачи маршрутизации, но не обеспечивают интеллектуальную балансировку. OES — первая коммерческая платформа, которая выводит AI-управление карьером из лабораторий в реальное производство.

Внедрение технологии уже демонстрирует результаты: снижение простоев техники на 15-25%, сокращение перепробега самосвалов до 20% и рост общей производительности карьера. Решение масштабируемо — оно одинаково эффективно как на небольших разрезах, так и в условиях мега-проектов.

«Мы не просто разработали «еще одну систему диспетчеризации» — мы создали искусственный интеллект, который управляет и принимает решения как команда диспетчеров, но превосходит человеческие возможности. Это не эволюция, а революция в управлении горными работами», — отметил Владимир Свинцов, генеральный директор компании «Операционное совершенство».

OES доступна для внедрения уже сегодня.

Центральным экспонатом стала платформа OES — цифровое решение на базе искусственного интеллекта, способное изменить подход к управлению горнодобывающим производством.

«Интерес со стороны индустрии оказался не просто высоким, он превзошел наши прогнозы и продемонстрировал запрос на новую парадигму в управлении производством», — прокомментировал итоги участия генеральный директор OES Владимир Свинцов.

За четыре дня работы стенда команда OES провела более 100 деловых встреч, включая переговоры с руководителями ведущих угледобывающих компаний России, Казахстана и Узбекистана. Результатом стали более 20 предварительных заявок на пилотное внедрение платформы, а также несколько подписанных меморандумов о сотрудничестве.

На стенде в действии демонстрировалось рабочее место горного диспетчера, работающее на базе ИИ. Особый интерес вызвала система автоматизированного распределения самосвалов под экскаваторы, а также модули предиктивной аналитики — мониторинг потерь и технического состояния оборудования. Алгоритмы платформы позволяют в реальном времени отслеживать работу ДВС, КГШ, гидравлических и электрических компонентов, снижая вероятность отказов и повышая коэффициент использования техники.

Также была продемонстрирована мультиагентская система (MAS) — интеллектуальное ядро платформы, которое наблюдает за действиями сотен операторов техники в режиме реального времени. ИИ фиксирует поведение водителей, экскаваторщиков, бульдозеристов и других машинистов: соблюдение регламентов, длительность обедов и перерывов, частоту остановок, заправок и технических пауз. На основе этих данных система сама формирует директивы, корректировки и рекомендации, минуя диспетчерский центр, напрямую взаимодействуя с операторами.

Так реализуется концепция «диспетчеризации без диспетчера». Подход, при котором контроль, анализ и принятие решений передаются ИИ, исключая фактор усталости, человеческой ошибки и задержек в передаче информации. Это особенно критично для карьеров с десятками единиц техники, где плотность событий требует непрерывного внимания.

«Мы первыми в мире реализовали модель, при которой система сама «держит в голове» всю смену и управляет ею в реальном времени», — прокомментировали в компании.

По мнению экспертов, решения OES готовы к промышленному применению. Платформа уже адаптирована под условия российских предприятий и может масштабироваться на любые конфигурации горнодобывающего цикла.

Компания декларирует амбициозные планы: за счет гибкой архитектуры, ИИ-ядра и мультиагентского управления OES рассчитывает стать драйвером цифровой трансформации отрасли.

«Операционное Совершенство» и TAGES поучаствовали в отраслевой конференции «РУСАЛ 2025: Технологии реализации концепции "Цифровой завод"», проходившей в Красноярске с 9 по 11 сентября 2025. Представители компаний рассказали о совместном проекте, в котором генеративный искусственный интеллект решает одну из ключевых задач горнодобывающего производства по балансировке карьерной техники.

Решение представляет ответ на производственный вызов. На крупных карьерах одновременно работают десятки единиц техники. Их маршруты пересекаются, создавая высокий трафик и усложняя распределение машин между экскаваторами. В таких условиях диспетчеры нередко принимают решения интуитивно, что приводит к простоям экскаваторов и ожиданию загрузки самосвалами. Ежедневные потери из-за неэффективной балансировки могут достигать десятков миллионов рублей.

Разработанный балансировщик на базе генеративного ИИ работает как диспетчер, не подверженный усталости и ограниченному вниманию.

• Система в реальном времени отслеживает дорожную ситуацию и мгновенно перераспределяет технику между добычными комплексами.

• Алгоритмы моделируют все возможные сценарии на горизонте 30 минут и предлагают оптимальный вариант распределения техники.

Решение обеспечивает непрерывную работу техники с первого часа и приносит ощутимый экономический эффект за счет сокращения простоев и повышения производительности.

«Применение генеративного ИИ в реальном производственном контуре — это качественный шаг вперед. Мы показали, как современные технологии могут не только анализировать данные, но и проактивно управлять сложными процессами, оказывая прямое влияние на экономические показатели производства», — отметил Директор по развитию бизнеса компании «Операционное Совершенство» Михаил Хохрин.

«Мы рады, что наша экспертиза в сфере облачных решений и API-менеджмента нашла свою ценность в масштабном производственном контуре. Успешный результат подтверждает, что облачные технологии и APIM отлично работают в связке с генеративным ИИ и приносят ощутимую бизнес-пользу», — добавил генеральный директор TAGES Дмитрий Голубовский.

Совместный кейс «Операционного совершенства» и TAGES стал одним из ключевых примеров практического применения генеративного ИИ, представленных на конференции «Дни технологий РУСАЛ», и подтвердил, что интеграция передовых технологий способна трансформировать подход к управлению операциями в горнодобывающей промышленности.

О компании «Операционное совершенство»:

«Операционное совершенство» — ИТ-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением ИТ-продуктов для горнодобывающей отрасли, а также оказывает услуги по диспетчеризации производства на основе собственных ИТ-продуктов. Компания предлагает комплексные продукты «под ключ», основанные на передовых технологиях, таких как AI и Big Data, которые помогают клиентам оптимизировать процессы и повышать операционную эффективность.

Об ИТ-компании TAGES:

ООО «Тагес Джамп» — технологический партнер компаний из различных сфер, в том числе страхования, ритейла, фармацевтики, банков и производств. Компания основана в 2012 году и специализируется на услугах полного цикла разработки ПО, построении цифровых экосистем и интеграции ИИ в бизнес-процессы.

Уникальное ИИ-решение, готовое к тиражированию на карьерах страны

На SberPro Tech Awards 2025 (11 ноября 2025) компания ООО «Операционное Совершенство» получила Гран-при за решение OES.Truck_Balance - первую в мире ИИ-платформу для оптимизации работы карьерного автотранспорта.

В первую очередь, это важно для отрасли

OES.Truck_Balance - не лабораторный пилот, а готовый промышленный инструмент, который можно внедрять на карьерах по всей России: угольных, рудных, нерудных.

Ключевые свойства для тиражирования

• Единственная на рынке ИИ-система балансировки карьерной техники

• Запуск пилота - от 1 месяца

• Интеграция с существующими АСУ ГТК любых производителей (в т.ч. уже стоящих на российских предприятиях)

• Измеримый эффект уже с первой смены

Какую задачу закрывает для российских карьеров?

Сегодня в карьерах по всей стране ежедневно «сгорают» десятки миллионов рублей из-за:

• Очередей самосвалов у экскаваторов

• Простоев экскаваторов из-за нехватки самосвалов

• Лишнего расхода топлива на неоптимальных маршрутах

• Ручной диспетчеризации и человеческого фактора

• Потери производительности из-за несогласованной работы участков

Что делает ИИ-платформа OES.Truck_Balance

Система в реальном времени:

• Отслеживает каждую единицу техники и потоки породы

• Находит «пробки» и простаивающие самосвалы

• Автоматически перераспределяет технику, убирая узкие места

• Синхронизирует заправки и ТО с производственным процессом

• Даёт водителям понятные команды, а диспетчерам - прозрачную картину эффекта

Итог - диспетчерская превращается из «пульта пожарного» в центр принятия стратегических решений.

Проверено в промышленной эксплуатации.

На Солнцевском угольном разрезе внедрение OES.Truck_Balance показало:

• Сокращение простоев самосвалов на 15–25%

• Рост производительности экскаваторов на 17%

• Экономию топлива на 20%

• Рост средней технической скорости на 5%

• Повышение КИО на 15%

• Финансовый результат: экономия более 50 млн руб. в месяц.

Для многих российских предприятий с сопоставимым парком техники это реальный потенциал эффекта при тиражировании.

Кто стоит за решением

Награду на SberPro Tech Awards получили:

Иван Дащенко, операционный директор OES

Владимир Яфаров, руководитель направления ИИ-решений

Как попробовать на вашем предприятии

Запустить пилотный проект OES.Truck_Balance на карьере можно в формате быстрого пилота с измеримыми KPI:

👉 oespulse.ru

Если у вас уже есть АСУ ГТК и крупный парк автотранспорта, решение можно адаптировать под ваши условия без перестройки всей инфраструктуры