ИИ в смене на Солнцевском
На Солнцевском с января ИИ контролирует циклы погрузки экскаваторов. За два с половиной месяца — минус 27–46 секунд с цикла и снижение нарушений нормативов с 1200 до 150 в неделю. Рассказываем, как это устроено.
Замерили в январе. Цикл погрузки экскаватора 22 м³ — 3,43 мин. Экскаваторы 12-15 м³ — 3,95 мин. Это точка отсчёта.
ИИ учится у инструкторов. Инструктор ЭВ заходит на смену, открывает дашборд с показателями за смену по каждому экскаватору, мониторит проблемные машины, отправляет рекомендации машинистам — по углу поворота, по полноте погрузки, по вызову бульдозера. Каждое такое решение система запоминает. Модель собирает паттерны, начинает предлагать свои варианты, инструктор подтверждает или корректирует, и постепенно ИИ учится действовать сам.
Мониторинг в реальном времени. Каждый машинист и водитель в начале смены получает на планшет: сколько нарушений накоплено, где превышены нормативы. В сентябре 2025 фиксировалось 1200 нарушений нормативов в неделю, в марте 2026 — типично 150–200. Сокращение — 83%.
Цикл сократился. Экскаватор 22 м³: январь 3,43 мин → середина марта 2,97 мин. Минус 27 секунд. Экскаваторы 12-15 м³: 3,95 мин → 3,19 мин. Минус 46 секунд. На более 150 циклах за смену это больше часа дополнительного полезного времени у каждого экскаватора.
«Для меня это очень удобно. Помимо того, что я вижу все свои показатели, система ещё предупреждает о времени прибытия следующего самосвала — поэтому я всегда знаю, когда успеваю подготовить забой»— машинист ЭВ.
Прогноз прибытия самосвалов и предупреждения о возможных простоях — отдельный слой, который меняет ритм работы машиниста. Раньше он узнавал о сходе самосвала по факту, сейчас — заранее.
Первый шаг к автономии. 16 апреля запустили автономные директивы: система сама запрашивает анализ состояния, формирует команду машинисту и отправляет её на планшет — без участия инструктора. Человек оценивает эффект и дообучает модель. Параллельно ИИ контролирует полноту погрузки и совмещение простоев экскаватора с отсутствием самосвалов — это даёт ещё +0,5% КИО.
В ближайшее время все ключевые роли на разрезе будут оцифрованы.
В этом и смысл. ИИ — не дополнение к управлению, а его ядро. Инструктор работает с приоритетами, а не с рутиной. Машинист видит отклонение в моменте, а не через неделю. Диспетчер занимается нестандартными ситуациями, а система ведёт расстановку сама.
Подробнее — в нашем Telegram t.me/OESMinePulse/171
На Солнцевском с января ИИ контролирует циклы погрузки экскаваторов. За два с половиной месяца — минус 27–46 секунд с цикла и снижение нарушений нормативов с 1200 до 150 в неделю. Рассказываем, как это устроено.
Замерили в январе. Цикл погрузки экскаватора 22 м³ — 3,43 мин. Экскаваторы 12-15 м³ — 3,95 мин. Это точка отсчёта.
ИИ учится у инструкторов. Инструктор ЭВ заходит на смену, открывает дашборд с показателями за смену по каждому экскаватору, мониторит проблемные машины, отправляет рекомендации машинистам — по углу поворота, по полноте погрузки, по вызову бульдозера. Каждое такое решение система запоминает. Модель собирает паттерны, начинает предлагать свои варианты, инструктор подтверждает или корректирует, и постепенно ИИ учится действовать сам.
Мониторинг в реальном времени. Каждый машинист и водитель в начале смены получает на планшет: сколько нарушений накоплено, где превышены нормативы. В сентябре 2025 фиксировалось 1200 нарушений нормативов в неделю, в марте 2026 — типично 150–200. Сокращение — 83%.
Цикл сократился. Экскаватор 22 м³: январь 3,43 мин → середина марта 2,97 мин. Минус 27 секунд. Экскаваторы 12-15 м³: 3,95 мин → 3,19 мин. Минус 46 секунд. На более 150 циклах за смену это больше часа дополнительного полезного времени у каждого экскаватора.
«Для меня это очень удобно. Помимо того, что я вижу все свои показатели, система ещё предупреждает о времени прибытия следующего самосвала — поэтому я всегда знаю, когда успеваю подготовить забой»— машинист ЭВ.
Прогноз прибытия самосвалов и предупреждения о возможных простоях — отдельный слой, который меняет ритм работы машиниста. Раньше он узнавал о сходе самосвала по факту, сейчас — заранее.
Первый шаг к автономии. 16 апреля запустили автономные директивы: система сама запрашивает анализ состояния, формирует команду машинисту и отправляет её на планшет — без участия инструктора. Человек оценивает эффект и дообучает модель. Параллельно ИИ контролирует полноту погрузки и совмещение простоев экскаватора с отсутствием самосвалов — это даёт ещё +0,5% КИО.
В ближайшее время все ключевые роли на разрезе будут оцифрованы.
В этом и смысл. ИИ — не дополнение к управлению, а его ядро. Инструктор работает с приоритетами, а не с рутиной. Машинист видит отклонение в моменте, а не через неделю. Диспетчер занимается нестандартными ситуациями, а система ведёт расстановку сама.
Подробнее — в нашем Telegram t.me/OESMinePulse/171