Когда мы автоматизировали диспетчеризацию на Солнцевском — балансировщик самосвалов, мультиагентная система, минус 70% нагрузки на диспетчеров — стало видно кое-что неожиданное. На «верхнем этаже» компании: в финансах, кадрах, закупках, операционной отчётности — ручного труда не меньше, чем было у диспетчеров до внедрения. До 30% рабочего времени офисных сотрудников уходит на регулярные ручные задачи. Заявки в ИТ на автоматизацию ждут неделями. Люди сами заводят личные аккаунты в ChatGPT и Claude — данные уходят за пределы компании, контроля нет.
Это и есть проблема, которую решает OES X.
Что это такое. Каждый сотрудник получает свою личную ИИ-среду — с памятью, данными и инструментами. Через обычный диалог, без программирования, он сам собирает нужные автоматизации, отчёты, мониторинги. Лучшие решения попадают в общую библиотеку компании — коллеги берут готовое и адаптируют под свои задачи. Один сотрудник создал — десятки используют. Компания становится AI-native не через многолетние ИТ-проекты, а через конкретных людей.
Как это выглядит на практике. Сотрудник пишет: «Покажи мониторинг отгрузок угля за 6 месяцев — динамика, топ направлений, сравнение с прошлым годом». OES X уточняет детали и через 5 минут отдаёт готовый дашборд с обновлением раз в час. Без участия ИТ. Без недель ожидания.
На базе той же платформы выросли полностью автономные модули. Автонайм: от поиска кандидата до отправки офера — без рекрутёра. Автозакупки: от запроса до контроля поставки — без закупщика. Это не демонстрация и не пилот — работает в реальной корпорации прямо сейчас.
Первый клиент — Восточная горнорудная компания. 4 500 сотрудников, 600 пользователей за время пилота, 70 работают ежедневно. Автоматизируют пресс-релизы, финансовые отчёты, операционные мониторинги — десятки решений, собранных самими сотрудниками без единого разработчика.
Данные при этом остаются внутри. Каждый сотрудник работает только в рамках своих прав доступа. Чувствительная информация маскируется до обработки. Все действия системы логируются.
Все крупнейшие технологические компании мира сейчас строят именно такие персональные ИИ-среды для сотрудников. Это становится стандартом корпоративного ИИ в 2026 году. И такая система работает в реальной российской промышленной корпорации.
В следующих постах расскажем детальнее о наших решениях, основанных на OES X. Оставайтесь на связи.